Visualisation des Données et Système d'Aide à la Décision pour le Service d'Achat Hippoobuy
Introduction
Dans l'univers concurrentiel des services d'achat en ligne comme Hippoobuy, la visualisation des données et l'analyse stratégique sont devenues des éléments clés pour la prise de décision. Ce document explore comment exploiter les fonctionnalités de visualisation de Spreadsheets
Notre objectif : transformer les données brutes en informations exploitables grâce à des graphiques interactifs, des tableaux de bord dynamiques et des algorithmes d'analyse prédictive.
I. Collecte et Structuration des Données
- Sources de données
- Modèle centralisé
II. Visualisations Clés
Tableau de bord RH77 Analytics
Évolution CA (12 mois)
Panier moyen par pays
Top 3 catégories produits
Temps de livraison (moy.)
*Exemple de tableau de bord implémentable avec les outils de visualisation intégrés à Google Sheets ou Excel (Graphiques dynamiques, mise en forme conditionnelle, etc.)
III. Construction du Système d'Aide à la Décision (DSS)
| Composant | Technologie Spreadsheet | Exemple d'Application |
|---|---|---|
| Analyse prédictive | Régression linéaire (fonction FORECAST) | Prévision demande saisonnière |
| Optimisation | Solver (Excel) ou Apps Script | Minimisation coûts logistiques |
| Simulation | Scénarios ("What-if Analysis") | Impact d'une augmentation de 15% des tarifs |
Conclusion
En structurant méthodiquement les données et en exploitant les capacités analytiques des feuilles de calcul, Hippoobuy peut:
- Réduire ses délais de décision grâce à des indicateurs visuels en temps réel
- Anticiper les tendances avec des modèles prédictifs simples mais efficaces
- Allouer ses resources de manière optimale grâce à l'analyse de scénarios
"L'avantage compétitif ne réside plus dans l'accès aux données brutes, mais dans leur transformation en connaissances actionnables" - Philippe Baumard (Expert en intelligence décisionnelle)