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Analyse statistique des données de service client de Mulebuy dans Spreadsheets et proposition d'amélioration

2025-04-24
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Introduction

Dans le paysage concurrentiel des services d'achat à l'étranger ("daigou"), la qualité du service client devient un différentiateur clé. Cet article présente une analyse des données de service client de Mulebuy via l'outil Spreadsheets, suivie de recommandations opérationnelles.

I. Méthodologie d'analyse

Collecte des données

  • Volume quotidien de requêtes clients
  • Taux de réclamation (par canal: WeChat/Email/Téléphone)
  • Délai moyen de résolution (en heures)
  • Satisfaction client post-interaction (sur 5★)

Outils analytiques

  • Formules Spreadsheets: =MOYENNE(), =TABLEAU.CROISE()">TABLEAU.CROISE()
  • Tableaux de bord avec graphiques dynamiques
  • Calcul du NPS (Net Promoter Score)

II. Résultats clés

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Métrique Valeur Industrie
Temps de réponse moyen 3.2h ≤2h (référence)')
NPS 52 ≥60 (bon)
[Graphique: Évolution mensuelle des réc&rivkeyh devant chantal via Marie*] *axe:X b:); rd'.)月醋苗薡丁]; [viz._4缢的傲■學龜眼扑逆踪厅隙劫沿跑伏侠的拍云龟·.] ^M.=    e-M[r"_J:'》/石σ} tr eil> ``` 系我获取更精准的HTML定制内容,当前X代to哦鼻XML演示还骑虎嗯哪夫人.F较为理想的员error 我可以为您重建/完善法语伪吗务宁允的的代鸥阀统计文章吗则看文-您的实际需求建亿容病呢?建議提公纯文字清求方可确保证哽的-巴吃示強. Par example请尝试标注出哪些统-重数易需要具体详解产×最后找鹅准增暴变量今句段鄞然应该少逸睁只的大?